区块链的核心技术（blockchain technology）

区块链的使用和使用仍然需要技术投入和资金投入。 当前的“区块链热”几乎每天都有关于区块链技术发展和应用的新消息。 各种区块链技术体系层出不穷，涌现出许多新一代的区块链技术体系。 这一现象的意义集中在三个方面：

经济意义：区块链可以引起交易活动的成本，单位投入的时间、金钱和人力都会减少。 也就是说，区块链首先带来的是提高效率比特币的核心技术，也就是节约，估计可以节约10000多倍的成本。 区块链还导致小额货币交易占比上升。 比如阿里巴巴出品的支付宝、余额宝，本质上是一个变相的区块链，构建了公众与阿里巴巴之间的契约。 阿里巴巴不是银行，但具有银行的一些功能，代表了金融体系的演进方向。

社会意义：区块链将重组市场，重组社会，重组与用户的关系。 区块链还将促进社会成员的自我组织。 区块链的参与者必须是自由的，而不是强制的。 我们可以想象，如果有一天人们通过各种形式的区块链来实现自己的需求，那就意味着形成了一个新的社会操作系统。 至少，理论上是可行的。

民主的意义：区块链已经显示出它在改造民主制度方面的价值，比如为直接民主提供技术支持。

对于当下复杂的世界，区块链创造的世界是安静的、友好的，甚至是完美的。 作为一项技术本身，区块链的命运也是十分跌宕起伏。 最严苛的问题在于“不可篡改、不可伪造的分布式账本”。 背后记录数据的仍然是人，人的意志是区块中数据不可逆性的最大挑战。

当然，在利用先进技术改善基础设施的当今世界，区块链的发展并没有停止比特币的核心技术，一直处于不断推进的状态。 在金融、电商、教育、医疗等共享基础设施领域，鲜花盛开。 然而，很长一段时间都没有看到真正规模的大规模应用。 这与区块链目前面临的技术环境密切相关。

区块链是一种可以彻底改变金融系统底层设计的技术。 因为它可以实现所有市场参与者对市场上所有资产的所有权和交易记录的无差别记录，可以完全杜绝清算和托管。 此外，区块链作为一种电子信息记录，可以结合计算机算法实现交易的自动化，即智能合约。 区块链与其他金融技术相结合，衍生出很多应用，每一种应用都可以替代一类市场中介。 区块链之于金融服务就像TCP/IP之于互联网：一旦底层标准得到认可和普及，像比特币和R3这样的特定应用将出现在金融服务的各个角落。

机器人技术和自动化已经对体力劳动产生了重大影响，预计这种趋势在不久的将来会加剧。 很多工作，包括司机、收银员和餐厅服务员，很快就会被“机器”取代。

一个有趣的现象是，在人口少、劳动力不足的国家，智能机器人的发展尤为迅猛。 日本是最明显的例子。

智能机器的影响不仅限于特定的劳动领域，知识工作者也会受到影响。

机器和算法可以更好地执行一些更常规和可预测的工作，例如审查法律文件、分析医学图像和处理某些保险索赔。 这些机器和算法可以替代的知识工作范围无疑会不断扩大，智能机器将改变一切。

在这个层面上，至少人们需要关心他们如何在自动化世界中使用他们的技能。 我们确实需要考虑这些问题，以便为数字化未来做好规划和准备。

我们将生活在一个“机器与机器对话”的“数据驱动”世界。 未来，我们将看到越来越多的机器人相互交流和交易。 区块链技术和智能合约只会进一步推动这一趋势。

同时，我们也看到了物联网技术对多个行业和领域的重大影响。 例如，物联网应用在城市政府中非常受欢迎。 连接的传感器和路灯被视为收集和分析数据以改善交通流量、公共交通、通信和城市基础设施的重要工具。

大量案例证明，在这个“大数据”的新世界里，人的经验和输入将变得不那么重要。 大数据分析被用于计算房屋价值、做出预测，甚至提高运动队和运动员的表现等等。

区块链中的数据预计价值数万亿美元，因为区块链将继续用于银行、小额支付、汇款和其他金融服务。 事实上，到 2030 年，区块链账本可能占大数据市场的 20%，年收入将达到 1000 亿美元。 从这个角度来看，这种潜在收入超过了 Visa、Mastercard 和 PayPal 目前产生的金融支付工具。 大数据分析对于跟踪这些活动至关重要，可帮助组织使用区块链做出更明智的决策。

数据智能服务正在兴起，以帮助金融机构、政府机构和各种组织更深入地挖掘它们与区块链的可能交互并发现“隐藏”模式。

直到现在，实时欺诈检测一直是一个梦想，银行机构一直依靠技术来识别欺诈交易。 由于区块链保存着每笔交易的数据库记录，它可以为机构提供实时挖掘模式的方法，以备不时之需。

但所有这些可能性也引发了关于隐私的问题。 这与区块链和比特币受欢迎的原因相反。 一些行业专家表示担心，这项提供每笔交易记录的技术可能会被用于从客户分析到其他目的的方方面面。

但从另一个角度来看，区块链大大提高了数据分析的透明度。 与以前的算法不同，区块链旨在拒绝任何无法验证且被视为可疑的输入。 因此，零售行业的分析师只能处理完全透明的数据。 换句话说，区块链系统识别的客户行为模式可能比现在更精确。

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